Роторный просеивающий ковш HammerMaster M 3-20

Арт. ТК000964037
Характеристики
  • Вид работ
    Дробление, Сортировка, Погрузка скальной породы, Погрузка щебня (фракция от 70 мм), Обогащение
  • Граница разделения материала
    120, 150, 80 мм
  • Площадь просеивания
    3 м²
  • Тип ковша
    Просеивающий
  • Тип техники
    Экскаватор
  • Ширина
    2720 мм

Характеристики

  • Вид работ
    Дробление, Сортировка, Погрузка скальной породы, Погрузка щебня (фракция от 70 мм), Обогащение
  • Граница разделения материала
    120, 150, 80 мм
  • Площадь просеивания
    3 м²
  • Тип ковша
    Просеивающий
  • Тип техники
    Экскаватор
  • Ширина
    2720 мм

О товаре

Ковши HammerMaster серии M устанавливаются на фронтальные погрузчики весом 30-90 тонн и экскаваторы весом 50-160 тонн. Дробильно-сортировочные ковши востребованы в горнодобывающей отрасли:

  • Применяются для механического обогащения породы непосредственно на месте добычи рудных и нерудных материалов путем отделения полезного продукта с высоким содержанием полезного минерала от пустой породы.
  • Отделяют примеси горной породы.
  • Повышают производительность и снижают износ камеры дробления за счет отсеивания мелкой фракции.
  • При разработке непрочной породы могут выполнять одновременно погрузку и дробление сырья, что дает экономию на буферных площадках для хранения и дорогостоящем дополнительном оборудовании для измельчения материала.

В качестве опции дополнительно могут быть установлены просеивающий барабан TS и дробящий барабан XHD.

Читать полностью

Отзывы на Роторный просеивающий ковш HammerMaster M 3-20

Отзывов пока нет

Наши преимущества

Быстрая доставка
По всей России автомобильным и железнодорожным транспортом
Гарантия качества
Гарантируем высокое качество всех товаров, представленных в каталоге
Выгодные цены
Предлагаем конкурентные цены на рынке и регулярные акции
Любой вариант оплаты
Наличная и безналичная оплата, техника в лизинг
×

Фильтры

×
Мы используем файлы cookie

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с политикой сбора и обработки данных.

Хорошо